Наука и инновации 3865

Эпидемия коронавируса: статистика и математическое моделирование

Сотрудники научно-исследовательской лаборатории моделирования природных и техногенных катастроф Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева под руководством доктора физико-математических наук, профессора Андрея Куркина создали информационный ресурс, где впервые на одной платформе представлены актуальные данные и предварительный анализ распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в России, Нижегородской области и других регионах, а также в мире в целом и в отдельных странах.

Пандемия коронавируса COVID-19 поразила своими масштабами и затронула буквально все страны: число заразившихся в мире превысило 2,4 миллиона, а число умерших составило более 168 тысяч человек (данные на 20 апреля 2020 года). Развитие ситуации вынуждает власти принимать чрезвычайные меры для нераспространения заражения (закрытие государственных границ, карантин, самоизоляция, прекращение работы многих предприятий и учреждений, переход на дистанционную работу и обучение).

В связи с этим огромное значение обретает возможность математического моделирования развития эпидемий, наступления их пика и продолжительности. Коэффициенты моделей определяются из натурных данных и не всегда хорошо известны на начальном этапе развития эпидемий. Именно поэтому на этой стадии необходимо применение максимально простых моделей, содержащих минимальное количество параметров. Кроме того, что важно, введение превентивных мер, как самоизоляция и карантин, также влияет на коэффициенты моделей, так что их приходится корректировать «по ходу».

Уникальный информационный ресурс, созданный учеными Нижегородского государственного технического университета, предоставляет максимально полную и официально подтвержденную информацию об эпидемической ситуации, связанной с распространением коронавирусной инфекции COVID-19, которая позволяет принимать обоснованные решения.

Информация о числе случаев заболевания обновляется ежедневно.

Заболеваемость в России