Команда Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева показала третий результат в конкурсе научно-технических проектов XXIV Международного автомобильного научного форума МАНФ-2026. Награду присудили в номинации «Лучшая научная работа аспирантов и молодых специалистов».
На конкурс был представлен проект «Программно-аналитический модуль формирования адаптированных ездовых циклов для лёгких коммерческих автомобилей на основе телематики и машинного обучения».
По мнению специалистов, разработка позволит учитывать реальные условия эксплуатации автомобилей при проведении инженерных расчётов. В основе решения — данные телематических систем и методы машинного обучения, которые помогают анализировать параметры работы транспортного средства.
В команду проекта вошли Александр Колин и Артём Шутов. Научный консультант - кандидат технических наук, директор института транспортных систем НГТУ Антон Тумасов.
«Участие в МАНФ — это возможность представить результаты своей работы профессиональному сообществу и получить обратную связь от ведущих специалистов автомобильной отрасли», – рассказал Александр Колин. - «С помощью телематических систем мы можем получать данные с блока управления двигателем. Методы машинного обучения выступают в данном случае основным инструментом анализа непрерывного потока данных, на основе которого определяется скоростной профиль для последующей разработки транспортного средства. Разработка программно-аналитического модуля позволит сократить объём рутинной работы и предоставить инженеру готовый инструмент для решения профессиональных задач».
Стоит отметить, что МАНФ, ежегодно проходящий в октябре, объединяет специалистов автомобильной промышленности, научных организаций и университетов. Одна из тем форума в 2026 году — применение искусственного интеллекта в транспортном машиностроении.
Для НГТУ участие в подобных профессиональных мероприятиях – это возможность представить научные разработки университета и показать результаты работы молодых исследователей в области транспортных технологий.