25 мая 2021 года на площадке Нижегородского государственного технического университета состоится открытая лекция на тему:
«Применение нейронных сетей для решения дифференциальных уравнений в частных производных».
Дифференциальные уравнения с частными производными широко распространены во многих областях науки, инженерии, экономики, финансов и других. Они часто используются для описания природных явлений и моделирования многомерных динамических систем. Многие из классических численных методов получения решения, такие как методы конечных разностей подвержены проблеме нестабильности и обладают высокими вычислительными затратами, особенно при увеличении размерности. В последние годы для решения дифференциальных уравнений с частными производными был разработан ряд подходов, использующих методы машинного обучения. Эти подходы позволяют преодолеть проблему «проклятия размерности», с которой сталкиваются классические сеточные методы.
Лектор - Алексей Мальханов - главный инженер Huawei, работающий в области стыковки машинного обучения и современных аппаратных архитектур.
Кандидат физико-математических наук (тема диссертации - «Дисперсия, затухание и нелинейная локализация магнитоупругих волн»).
Автор и соавтор более 30 публикаций.
Приглашаем студентов профильных направлений, преподавателей и экспертов принять участие в мероприятии.
Он-лайн платформа Discord
Начало лекции в 18:00.
