Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере, для предоставления Вам более удобного взаимодействия.
Вы можете отказаться от использования cookies, отключив их в своём браузере.
A.S. Surkova, M.S. Sementsov, S.S. Skorynin, A.N. Subbotin, I.D. Chernobaev, "METHODOLOGY OF TEXT DATA MODELING FOR CLASSIFICATION, CLUSTERING AND IDENTIFICATION", Proceedings of the International Congress on Intelligent Systems and Information Technologies "IS&IT'18". Vol. 1., pp. 331-337.
L.S. Lomakina, A.S. Surkova, D.V. Zhevnerchuk, I.D. Chernobaev, "TEXT STRUCTURES SYNTHESIS ON THE BASIS OF THEIR SYSTEM-FORMING CHARACTERISTICS", Collection of scientific papers of the IV International Scientific Conference "Information technologies in science, management, social sphere and medicine",Tomsk, 2017, part 1., pp. 135-137.
Chernobaev I.D., "NEURO-FUZZY CLASSIFICATION OF UNSTRUCTURED DATA", Collection of materials of the XIX All-Russian Youth Scientific and Technical Conference "The Future of Technical Science", Nizhny Novgorod, 2020, pp. 91-92.
Чернобаев И.Д., Нейро-нечеткие классификаторы. Теория и практика / Л.С.Ломакина С.А.Манцеров И.Д.Чернобаев.
Чернобаев И.Д., Интеллектуальные классификаторы в условиях неопределенности / Ломакина Л.С. Манцеров С.А. Чернобаев И.Д. // Международная научно-практическая конференция,посвященная 40-летию кафедры САПРИС г.Воронеж 2024 С. 238-242
Чернобаев И.Д., Алгоритмическое обеспечение нейро-нечеткой классификации состояний объектов сложной структуры сети / Ломакина Л.С. Чернобаев И.Д. Киселев Ю.Н. // Труды Международного научно-технического конгресса «Интеллектуальные системы и информационные технологии-2021» («IS&IT’21») Таганрог–Изд-во Ступина С.А., 2021. С. 475-481
Чернобаев И.Д., Интеллектуализация классификаторов в условиях неопределенности / Л.С.Ломакина С.А.Манцеров И.Д.Чернобаев // Международный научно-технический конгресс «Интеллектульные системы и информационные технолгии-2024» (IS&IT’24) г.Дивноморское,ЮФУ т.1 с. 31-37
I.Cnernobaev, Conceptual Modelling of Heterogeneous Data For Geoinformation Systems // L.Lomakina A.Surkova, D.Zhevnerchuk,S.Skorynin, I.Cnernobaev, A.Subbonin, D.Gordeev, S.Romanov, M.Semenisov / Proceedings of the Fourteenth International Congress on Coastal and Marine Sciences, Engineering, Management and Conservation (MEDCOAST 19) Том.1 С. 77-89
Чернобаев И.Д., Применение рекуррентных нейронных сетей в задаче выявления неискренних сообщений в онлайн сервисах/ Чернобаев И.Д., Скорынин С.С., Суркова А.С // Сборник научных трудов XXIII Междунар.научн.-практич. конф. «Системный анализ в проектировании и управлении» СПб.: Изд-во Политех-Пресс, 2019. Ч.1 С. 403-412
Chernobaev I.D., Comparison of neural network architectures in the task of automatic text classification / Surkova A.S., Chernobaev I.D // Modern informatization problems in the technological and telecommunication systems analysis and synthesis Proceedings of the XXIV-th International Open Science ConferenceYelm, WA, USA: Science Book Publishing House. P. 377-382
Чернобаев И.Д., Нейро-нечеткий классификатор/ Ломакина Л.С., Чернобаев И.Д.// Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологии № 4 2021 г.
Chernobaev I., Word embedding and cognitive linguistic models in text classification tasks / Surkova Anna Skorynin Sergey Chernobaev Igor // CSIS'2019: Proceedings of the XI International Scientific Conference Communicative Strategies of the Information Society. October 2019. Article No.: 12. (URL: https://doi.org/10.1145/3373722.3373778 Дата обращения 24.02 2024) P. 1-6